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型 號：v1.0 |
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價 格：面議 |
在鐵路物流高速發(fā)展的今天，集裝箱箱號的快速精準識別是提升運輸效率的關鍵環(huán)節(jié)。華明視訊基于自主研發(fā)的計算機視覺與OCR技術，推出鐵路集裝箱號碼識別系統(tǒng)，通過多場景適配、高精度算法與穩(wěn)定硬件協(xié)同，實現(xiàn)集裝箱信息的全自動化采集與管理，助力鐵路物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 多場景硬件部署，精準捕捉關鍵數(shù)據(jù) 針對鐵路集裝箱識別中的復雜場景，華明視訊采用模塊化硬件設計： - 火車進站場景：在固定軌道旁部署高分辨率網(wǎng)絡攝像頭，通過三點位布局覆蓋集裝箱多角度，確保動態(tài)拍攝無盲區(qū)。 - 起重機作業(yè)場景：在吊裝區(qū)域安裝抗振動攝像頭，結合廣角鏡頭捕捉集裝箱正面及側面箱號。 - 堆場出口場景：通過門架式安裝，對半掛車運輸?shù)募b箱進行快速抓拍。 所有攝像頭均支持夜間紅外補光與惡劣天氣工作模式，確保7×24小時穩(wěn)定運行。 深度學習+自適應OCR，攻克識別難點 系統(tǒng)采用YOLOv5目標檢測模型實時定位集裝箱位置，結合多目標跟蹤算法（如Siamese網(wǎng)絡）解決火車移動中的幀間偏移問題。針對箱號識別，華明視訊創(chuàng)新性提出： 1. 字體增強OCR訓練：針對集裝箱箱號特殊字體，定制化訓練OCR模型，識別準確率超99%。 2. 動態(tài)光照優(yōu)化：通過直方圖均衡化與局部對比度增強，有效應對逆光、陰影等干擾。 3. 多角度數(shù)據(jù)融合：若單攝像頭拍攝受阻，系統(tǒng)自動調(diào)用相鄰攝像頭數(shù)據(jù)補全，降低遮擋影響。 分層架構設計，保障高效與安全 系統(tǒng)采用四層軟件架構： - 數(shù)據(jù)采集層：支持RTSP/ONVIF協(xié)議接入多品牌攝像頭。 - 智能分析層：集成目標檢測、跟蹤、OCR識別模塊，處理延遲控制在200ms內(nèi)。 - 數(shù)據(jù)層：識別結果結構化存儲，支持與TMS（運輸管理系統(tǒng)）無縫對接。 - 展示層：提供可視化看板，實時顯示識別結果與統(tǒng)計報表。 落地價值：從效率提升到智能決策 該系統(tǒng)已在國內(nèi)多個鐵路樞紐應用，實現(xiàn)集裝箱識別效率提升80%，人工核驗成本降低60%。未來，華明視訊將持續(xù)優(yōu)化算法魯棒性，拓展至多式聯(lián)運場景，以AI技術推動物流行業(yè)全面智能化。 華明視訊始終聚焦客戶需求，用技術賦能行業(yè)變革——讓每一列火車、每一個集裝箱的流轉(zhuǎn)都精準可視。
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